На конференции RuCode в Долгопрудном рассказали, что можно сделать со своим фото в новых версиях Kandinsky
Долгопрудный стал местом, где можно обсудить тренды в развитии искусственного интеллекта и узнать последние новости от специалистов, ответственных за развитие отечественных нейросетей. Ученые из центра ИИ МФТИ, а также представители Сбера, Яндекса и МТС собрались на двухдневной конференции «RuCode: генеративный искусственный интеллект». Мероприятие проходит на кампусе Физтеха с 28 по 29 июня.
Представитель «SberAi» Александр Нестерюк рассказал все о том, как устроена нейросеть генерации изображений по текстовому запросу — Kandinsky 2.1. Он говорил о сложных вопросах поиска устойчивых пар слова и изображения, кодировании и декодировании информации, особенностях нейросетей диффузионного типа, но затронул и практические аспекты использования Kandinsky 2.1, а также новые функции, которые пользователи увидят в ее более поздних версиях.
«У меня нет большого количества хороших фотографий самого себя. Но вот, как с этим мне может помочь нейросеть Kandinsky. Посмотрите на экран, где вы увидите меня в самых различных образах. Обратите внимание, что портретное сходство сохраняется и черты лица перенесены в новые образы очень аккуратно. Все это благодаря новой технологии переноса лица от Sber AI», — рассказал Александр Нестерюк.
Интересно, что нейросеть Kandinsky оправдывает свое название, пытаясь подражать стилям известных художников при генерации изображений (Айвазовский, Малевич, Пикассо, Кандинский), но у многих пользователей одна цель — получить новую интересную аватарку для социальных сетей. И такая возможность у них скоро будет, причем без использования продуктов иностранных компаний.
«Технология переноса лица будет доступна в более поздних версиях нейросети Kandinsky. Продемонстрированная мной на конференции в Долгопрудном технология пока тестируется в закрытых телеграм-каналах, но скажу точно, что в Kandinsky 2.2 будет доступна не менее востребованная сегодня функция генерации уникальных стикеров для Телеграм. Зачем скачивать или покупать их где-то, когда можно будет просто попросить нейросеть», — добавил Нестерюк.
Напомним, что Kandinsky — успешная отечественная нейросеть, генерирующая картинки по текстовому изображению. Разработчикам удалось всего за 4 дня пребывания нейросети в открытом доступе привлечь 1 миллион уникальных пользователей, превысив показатели даже широко разрекламированного зарубежного ChatGPT. Сегодня у Kandinsky 2.1 уже 2 миллиона пользователей по всему миру.
Автор текста: Михаил Раскин
Автор фото и видео: Михаил Раскин
Долгопрудный стал местом, где можно обсудить тренды в развитии искусственного интеллекта и узнать последние новости от специалистов, ответственных за развитие отечественных нейросетей. Ученые из центра ИИ МФТИ, а также представители Сбера, Яндекса и МТС собрались на двухдневной конференции «RuCode: генеративный искусственный интеллект». Мероприятие проходит на кампусе Физтеха с 28 по 29 июня.
Представитель «SberAi» Александр Нестерюк рассказал все о том, как устроена нейросеть генерации изображений по текстовому запросу — Kandinsky 2.1. Он говорил о сложных вопросах поиска устойчивых пар слова и изображения, кодировании и декодировании информации, особенностях нейросетей диффузионного типа, но затронул и практические аспекты использования Kandinsky 2.1, а также новые функции, которые пользователи увидят в ее более поздних версиях.
«У меня нет большого количества хороших фотографий самого себя. Но вот, как с этим мне может помочь нейросеть Kandinsky. Посмотрите на экран, где вы увидите меня в самых различных образах. Обратите внимание, что портретное сходство сохраняется и черты лица перенесены в новые образы очень аккуратно. Все это благодаря новой технологии переноса лица от Sber AI», — рассказал Александр Нестерюк.
Интересно, что нейросеть Kandinsky оправдывает свое название, пытаясь подражать стилям известных художников при генерации изображений (Айвазовский, Малевич, Пикассо, Кандинский), но у многих пользователей одна цель — получить новую интересную аватарку для социальных сетей. И такая возможность у них скоро будет, причем без использования продуктов иностранных компаний.
«Технология переноса лица будет доступна в более поздних версиях нейросети Kandinsky. Продемонстрированная мной на конференции в Долгопрудном технология пока тестируется в закрытых телеграм-каналах, но скажу точно, что в Kandinsky 2.2 будет доступна не менее востребованная сегодня функция генерации уникальных стикеров для Телеграм. Зачем скачивать или покупать их где-то, когда можно будет просто попросить нейросеть», — добавил Нестерюк.
Напомним, что Kandinsky — успешная отечественная нейросеть, генерирующая картинки по текстовому изображению. Разработчикам удалось всего за 4 дня пребывания нейросети в открытом доступе привлечь 1 миллион уникальных пользователей, превысив показатели даже широко разрекламированного зарубежного ChatGPT. Сегодня у Kandinsky 2.1 уже 2 миллиона пользователей по всему миру.
Автор текста: Михаил Раскин
Автор фото и видео: Михаил Раскин
