Более 13 тысяч нарушений в содержании территорий обнаружил «умный» автомобиль в Балашихе
В сентябре прошлого года на помощь сотрудникам территориального отдела №11 Главного управления содержания территорий Московской области (ГУСТ МО) поступил «умный» служебный автомобиль. В нём установлен специальный аппаратный комплекс, который позволяет в режиме реального времени определять и фиксировать нарушения в сфере благоустройства.
Всё это возможно благодаря видеокамерам, установленным в салоне. Их 4: три спереди и одна сзади. Все они подключены к интеллектуальной системе. Она проводит оценку видеопотока, определяет и анализирует объекты контроля.
В случае отклонения от нормы фотоснимок и метаданные поступают в центр обработки данных. Оттуда – в мобильное приложение АИС МДП на платформе системы контроля и планирования работ в сфере дорожной инфраструктуры (СКПДИ), где о замечаниях узнают ответственные коммунальные службы. Напомним, что мобильная система была внедрена в работу инспекторов ГУСТ и коммунальных предприятий Подмосковья в начале прошлого года.
По словам заместителя начальника территориального отдела №11 Виталия Калюты, автомобиль значительно увеличивает эффективность работы сотрудников. Ведь на «умной» машине можно проехать больше километров, чем пройти пешком – и, следовательно, обнаружить больше недостатков в сфере благоустройства. На автомобиле инспектор проезжает в день с 9 до 17 часов в среднем от 80 до 100 километров.
«За всё время работы мобильного комплекса было выявлено более 13 тысяч нарушений, что доказывает эффективность этой системы. Основные нарушения – это мусор на газонах, переполненные контейнеры для сбора твёрдых коммунальных отходов, наледь на дорогах и тротуарах, повреждения бортового камня, не горящие фонари в ночное время», – сказал Виталий Калюта.
Искусственный интеллект также может определять наличие вандальных надписей на заборах, на стенах зданий, грязные дорожные знаки и ограждения.
На устранение разных видов нарушений установлены разные сроки. Например, на очистку от снега даётся пять дней, а на вывоз мусора – один. После того, как управляющая компания или товарищество собственников жилья исправляю свои недоработки, они присылают фотоотчёт: «было – стало». Эти снимки в приложении видят инспекторы территориальных отделов ГУСТ.
По словам Виталия Калюты, в настоящее время проходит финальная стадия корректировки системы. Искусственный интеллект будет автоматически направлять снимки с замечаниями тем, кто ответственен за содержание территории, на которой зафиксирован дефект. Это упростит привлечение к административной ответственности коммунальных служб, которые нарушают требования законодательства в сфере благоустройства.
В сентябре прошлого года на помощь сотрудникам территориального отдела №11 Главного управления содержания территорий Московской области (ГУСТ МО) поступил «умный» служебный автомобиль. В нём установлен специальный аппаратный комплекс, который позволяет в режиме реального времени определять и фиксировать нарушения в сфере благоустройства.
Всё это возможно благодаря видеокамерам, установленным в салоне. Их 4: три спереди и одна сзади. Все они подключены к интеллектуальной системе. Она проводит оценку видеопотока, определяет и анализирует объекты контроля.
В случае отклонения от нормы фотоснимок и метаданные поступают в центр обработки данных. Оттуда – в мобильное приложение АИС МДП на платформе системы контроля и планирования работ в сфере дорожной инфраструктуры (СКПДИ), где о замечаниях узнают ответственные коммунальные службы. Напомним, что мобильная система была внедрена в работу инспекторов ГУСТ и коммунальных предприятий Подмосковья в начале прошлого года.
По словам заместителя начальника территориального отдела №11 Виталия Калюты, автомобиль значительно увеличивает эффективность работы сотрудников. Ведь на «умной» машине можно проехать больше километров, чем пройти пешком – и, следовательно, обнаружить больше недостатков в сфере благоустройства. На автомобиле инспектор проезжает в день с 9 до 17 часов в среднем от 80 до 100 километров.
«За всё время работы мобильного комплекса было выявлено более 13 тысяч нарушений, что доказывает эффективность этой системы. Основные нарушения – это мусор на газонах, переполненные контейнеры для сбора твёрдых коммунальных отходов, наледь на дорогах и тротуарах, повреждения бортового камня, не горящие фонари в ночное время», – сказал Виталий Калюта.
Искусственный интеллект также может определять наличие вандальных надписей на заборах, на стенах зданий, грязные дорожные знаки и ограждения.
На устранение разных видов нарушений установлены разные сроки. Например, на очистку от снега даётся пять дней, а на вывоз мусора – один. После того, как управляющая компания или товарищество собственников жилья исправляю свои недоработки, они присылают фотоотчёт: «было – стало». Эти снимки в приложении видят инспекторы территориальных отделов ГУСТ.
По словам Виталия Калюты, в настоящее время проходит финальная стадия корректировки системы. Искусственный интеллект будет автоматически направлять снимки с замечаниями тем, кто ответственен за содержание территории, на которой зафиксирован дефект. Это упростит привлечение к административной ответственности коммунальных служб, которые нарушают требования законодательства в сфере благоустройства.
