Студенты МФТИ показали работу «умной тележки»
Трое студентов МФТИ в Долгопрудном разработали прототип «умной тележки», которая способна в разы ускорить сборку клиентского заказа на складе продуктового магазина. Точнее — сократить временные затраты на 19% для каждого заказа.
Идея оптимизировать процесс пришла лидеру проекта Захару Дубровскому, когда он сам проходил стажировку на складе одной известной сети магазинов. Но просто монотонно собирать заказы физтеху было скучно. Вместе с ещё двумя студентами Дмитрием Михалуном и Захаром Дубровским был с нуля основан стартап «Клетро» или «Clever Trolly», что и переводится, как «умная тележка».
«Мы используем метод «бережливой разработки», который предполагает путь от меньшего к большему. Сначала протестировали пользу специальных креплений для ручек пакетов, напечатанных на 3D принтере, и уже доказали их эффективность. Сотрудник склада всегда кладёт товары в широко раскрытый пакет. К тому же крепления снабжены весами для взвешивания товара. Затраты времени на сборку одного заказа уже сократились на 6 секунд за счёт использования наших креплений. В рублях это экономия порядка 15 тысяч», — рассказал Захар Дубровский.
Дальше — больше. К обычной продуктовой тележке добавили целый программно-аппаратный комплекс. Он позволил проводить прямо в тележке и другие процессы, необходимые работнику склада. Сканирование штрихкодов товаров и не только.
«Мы снабдили тележку одноплатным компьютером с дисплеем, сканером штрихкодов и пищалкой. Компьютер способен обмениваться информацией с сервером, куда от клиента поступает информация о желаемом заказе. Уже сейчас любой человек может протестировать сбор заказа в «умной тележке», использовав разработанный нами телеграм-бот. Как только заказ будет собран в телефоне, на дисплее компьютера тележки появиться картинка первого из товаров, который необходимо положить в один из пакетов. Это первая подсказка сборщику от тележки», — пояснил Дмитрий Михалун, отвечающий в проекте «Клетро» за подборку компьютерных элементов и программирование.
Есть и другие подсказки. Не только в каком порядке удобнее заказ собирать, но и в какой из двух пакетов класть товар. Принцип в том, чтобы класть тяжелое к тяжелому, легкое к легкому. Рядом с каждым из двух креплений для пакетов предусмотрен цветовой индикатор. После сканирования штрихкода товара будет подсвечен один из них.
«Специальный алгоритм на сервере работает с такими данными как веса товаров, штрихкоды, изображения. В будущем думаем использовать и схему расположения товаров в магазине, чтобы тележка буквально подсказывала рабочему, к какой полке идти», — добавил Егор Барышников, отвечающий за серверную часть и мобильное приложение.
Пока что закуплен сервер, который обрабатывает поступающую с телефона потенциального клиента информацию и передает её на компьютер в тележке, а там она высвечивается на дисплее.
В итоге сотрудник склада сможет делать всё прямо в тележке. Сборщику не надо перекладывать товары из тележки на прилавок, где он их сканирует и взвешивает, а потом обратно. Информацию о том, что сборка одного заказа завершена, также подскажет дисплей компьютера в «умной тележке». Вперёд к следующему, а подсказки опять будут.
«Это такая неплохая платформа, которую можно в будущем дорабатывать. Она может показывать общую стоимость товаров, которые покупатель уже положил в тележку.
А ещё такая тележка могла бы помогать владельцам магазина предотвращать кражи. Поскольку крепления тележки снабжены весами. Если недобросовестный покупатель положит товар в пакет, не отсканировав его, то общий вес пакета всё равно будет больше. «Перевес» может быть зафиксирован «умной тележкой», — добавил тестировщик гипотез и лидер проекта «Клетро» Захар Дубровский.
На сегодняшний момент один прототип «умной тележки» готов и протестирован физтехами. Примерно через год таких тележек будет уже две. Тогда их отдадут на тестирование сетевому магазину.
Автор текста: Михаил Раскин
Автор фото и видео: Михаил Раскин
Трое студентов МФТИ в Долгопрудном разработали прототип «умной тележки», которая способна в разы ускорить сборку клиентского заказа на складе продуктового магазина. Точнее — сократить временные затраты на 19% для каждого заказа.
Идея оптимизировать процесс пришла лидеру проекта Захару Дубровскому, когда он сам проходил стажировку на складе одной известной сети магазинов. Но просто монотонно собирать заказы физтеху было скучно. Вместе с ещё двумя студентами Дмитрием Михалуном и Захаром Дубровским был с нуля основан стартап «Клетро» или «Clever Trolly», что и переводится, как «умная тележка».
«Мы используем метод «бережливой разработки», который предполагает путь от меньшего к большему. Сначала протестировали пользу специальных креплений для ручек пакетов, напечатанных на 3D принтере, и уже доказали их эффективность. Сотрудник склада всегда кладёт товары в широко раскрытый пакет. К тому же крепления снабжены весами для взвешивания товара. Затраты времени на сборку одного заказа уже сократились на 6 секунд за счёт использования наших креплений. В рублях это экономия порядка 15 тысяч», — рассказал Захар Дубровский.
Дальше — больше. К обычной продуктовой тележке добавили целый программно-аппаратный комплекс. Он позволил проводить прямо в тележке и другие процессы, необходимые работнику склада. Сканирование штрихкодов товаров и не только.
«Мы снабдили тележку одноплатным компьютером с дисплеем, сканером штрихкодов и пищалкой. Компьютер способен обмениваться информацией с сервером, куда от клиента поступает информация о желаемом заказе. Уже сейчас любой человек может протестировать сбор заказа в «умной тележке», использовав разработанный нами телеграм-бот. Как только заказ будет собран в телефоне, на дисплее компьютера тележки появиться картинка первого из товаров, который необходимо положить в один из пакетов. Это первая подсказка сборщику от тележки», — пояснил Дмитрий Михалун, отвечающий в проекте «Клетро» за подборку компьютерных элементов и программирование.
Есть и другие подсказки. Не только в каком порядке удобнее заказ собирать, но и в какой из двух пакетов класть товар. Принцип в том, чтобы класть тяжелое к тяжелому, легкое к легкому. Рядом с каждым из двух креплений для пакетов предусмотрен цветовой индикатор. После сканирования штрихкода товара будет подсвечен один из них.
«Специальный алгоритм на сервере работает с такими данными как веса товаров, штрихкоды, изображения. В будущем думаем использовать и схему расположения товаров в магазине, чтобы тележка буквально подсказывала рабочему, к какой полке идти», — добавил Егор Барышников, отвечающий за серверную часть и мобильное приложение.
Пока что закуплен сервер, который обрабатывает поступающую с телефона потенциального клиента информацию и передает её на компьютер в тележке, а там она высвечивается на дисплее.
В итоге сотрудник склада сможет делать всё прямо в тележке. Сборщику не надо перекладывать товары из тележки на прилавок, где он их сканирует и взвешивает, а потом обратно. Информацию о том, что сборка одного заказа завершена, также подскажет дисплей компьютера в «умной тележке». Вперёд к следующему, а подсказки опять будут.
«Это такая неплохая платформа, которую можно в будущем дорабатывать. Она может показывать общую стоимость товаров, которые покупатель уже положил в тележку.
А ещё такая тележка могла бы помогать владельцам магазина предотвращать кражи. Поскольку крепления тележки снабжены весами. Если недобросовестный покупатель положит товар в пакет, не отсканировав его, то общий вес пакета всё равно будет больше. «Перевес» может быть зафиксирован «умной тележкой», — добавил тестировщик гипотез и лидер проекта «Клетро» Захар Дубровский.
На сегодняшний момент один прототип «умной тележки» готов и протестирован физтехами. Примерно через год таких тележек будет уже две. Тогда их отдадут на тестирование сетевому магазину.
Автор текста: Михаил Раскин
Автор фото и видео: Михаил Раскин
