Разработчики технологии автоматического заполнения медицинских документов из лаборатории МФТИ показали работу программы
Студенты МФТИ, представляющие лабораторию медицинского оборудования в области in vitro диагностики, работают над стартапом «Мемо». Это цифровой продукт, основанный на методах искусственного интеллекта, который призван автоматизировать заполнение медицинских документов.
Идея в том, чтобы электронная форма с данными о жалобах и анамнезе пациента заполнялась бы сама, пока врач просто разговаривает с ним.
«Наша лаборатория открылась недавно, в 2023 году. Мы занимаемся разработкой различных решений в медицине от носимых девайсов до сложного медицинского оборудования. Например, термошейкеров для пробирок. Но мы решили поработать и с цифровыми продуктами. Проект «Мемо» — это не просто нейросеть для распознавания речи в текст, что тоже полезно врачам. Алгоритм возьмёт из речи пациента только те слова, которые имеют отношение к истории болезни», — пояснила сотрудница лаборатории Мария Протопопова.
По словам её коллеги Артёма Забротина, начиная разговор с пациентом, врач должен просто включить запись беседы, а программа будет сама распознавать речь и распределять её по графам. Это «Анамнез болезни», «Анамнез жизни», «Жалобы» и «Рекомендации». «Мемо» также способна правильно распознавать медицинские термины на слух.
Многое еще предстоит доработать. Нейросеть не всегда мгновенно начинает заполнять графы, а заполнив, может остановиться, хотя данные клиента иногда нужно уточнять. Но первое тестирование «Мемо» уже состоялось в одной из медицинских клиник Москвы.
«Мы сами не медики и обучаем алгоритм на более простых, самостоятельно придуманных диалогах пациента и врача. Необходимо тестирование продукта совместно с профессионалами, чтобы проверить «Мемо» на более сложных ситуациях и терминах. Договориться с медиками о возможности обучения нашей модели на их данных. Все это впереди», — добавила Мария Протопопова.
Стартап «Мемо» — ещё один убедительный пример того, что искусственный интеллект призван повысить продуктивность работы сотрудников в компании любого профиля, а не отнимать у них рабочие места. Отметим, что ИИ-разработок для сферы медицины все ещё очень мало, как у нас, так и за рубежом.
Автор текста: Михаил Раскин
Автор фото и видео: Михаил Раскин